刘红军
文章作者:        发布时间: 2017-09-04                 浏览次数: 9146


学    历

博 士

职    称

教 授

所属部门

植物学系

招生专业

发育生物学(硕士、博士、博士后)

联系方式

电话: 0538-8242285   E-mail: hongjunL@sdau.edu.cn

个人简介

刘红军,男,1981年8月出生,黑龙江省友谊县人。博士、教授、博士生导师。“泰山学者攀登计划”团队学术骨干,玉米生殖发育与遗传改良团队成员。2005年和2008年在东北农业大学获得学士和硕士学位;2013年在四川农业大学获得作物遗传育种博士学位。2008年7月-2009年9月在中国农业科学院作物科学研究所(国家玉米产业技术体系首席办公室)工作;2009年9月-2013年7月于四川农业大学玉米研究所攻读玉米分子遗传博士学位,期间2010年9月-2012年9月,2013年7月-2013年12月受国家留学基金委和四川农业大学资助在美国爱荷华州立大学Thomas Lübberstedt教授课题组从事玉米分子遗传研究;2014年1月-2016年9月在中国科学院上海生命科学研究院植物生理生态研究所巫永睿研究员课题组从事博士后研究工作;2016年9月到山东农业大学生命科学学院工作,加入作物生物学国家重点实验室作物发育分子生物学研究团队。在PNAS, BMC genomics, Frontiers in plant science等杂志发表SCI文章17篇,同时担任TAG,Plant Physiology, BMC genomics, BMC plant biology, Frontiers in plant science等杂志审稿专家。

教学工作

承担本科生《植物学》和《植物学实验》等课程的年度教学工作。

研究方向

玉米是我国重要的粮食、饲料和经济作物,是国家重要的战略保障物资。世界级种业巨头公司(先锋及孟山都)其核心的产业链即为玉米商业育种。近年来,高温、干旱、肥料过量施用和雾霾等一系列恶劣环境因子为玉米高产提出了严峻的考验,如何培育出高产优质多抗的玉米新品种成为基础科研领域和育种家的研究热点和难点。本实验室重点围绕玉米生殖发育过程中,感知外界环境所形成的一系列表型变化,结合正向遗传学和反向遗传学手段,筛选和构建一系列突变体和遗传作图群体,利用分子生物学、生物化学、组学和遗传统计模型,解析玉米生殖发育过程中关键基因的表达作用模式和遗传网络调控机制。主要包括:

(1)玉米生殖发育突变体筛选和克隆。利用正向和反向遗传学,在B73、W22、黄早四等骨干自交系背景上构建和筛选EMS、Mu类突变体,结合经典基因克隆技术图位克隆候选基因,解析玉米生殖发育过程中关键基因的遗传调控网络和作用机制;

(2)玉米基因组结构变异。利用高通量的测序技术和多组学数据,分析玉米生殖发育过程中关键基因的结构变异,解析玉米商业育种过程中人工选择压力下的分子生物学功能;

(3)玉米杂种优势机理及分子标记辅助育种(MAS)探索和开发。构建杂种优势机理探索的遗传群体,结合本课题组现有的遗传定位群体和连锁关联群体,解析玉米杂种优势形成过程中的遗传作用模式和分子生物学功能;开发关键基因的功能标记,进行分子标记辅助育种和全基因组选择育种探索。

科研项目

              1. 山东农业大学人才引进启动资金:玉米籽粒分子生物学(72127),2016-2021,项目主持人;

    2. 山东省自然科学基金面上项目:玉米褐色叶中脉突变体基因家族调控网络和品质性状遗传改良           (ZR2017MC017),2017-2020,项目主持人;

    3. 国家自然科学基金面上项目:玉米醇溶蛋白基因染色体重排和拷贝数变化的遗传解析(31771799),       2018-2021,项目主持人;
  4. 山东农业大学双一流建设优势创新团队:玉米突变体库构建与重要农艺性状基因鉴定及应用(564043),     2017-2020,主要参加人。

研究专利

               1. 一种新型的转基因专用茎尖分生组织培养皿,2013,中国,ZL 2013 2 0295177.X (第4位);
  2. 功能连锁标记0707-1及其在玉米种质改良中的应用,2016,中国,申请号:201610133152.8(第2位)

发表论文

       1. Liu H, Ma L, Yang X, Zuo T, Zhang L, Zeng X, Peng H, Pan G, Wu Y, Shen Y: Integrative analyses of DNA methylation, mRNA, and small RNA during dedifferentiation of maize embryo. BMC plant biology 2017, 17(1):105.
       2. Liu H, Zhang L, Wang J, Li C, Zeng X, Xie S, Zhang Y, Liu S, Hu S, Michael L, Thomas L, Zhao G: Quantitative trait locus analysis for 1 deep-sowing germination ability in the maize IBM Syn10 DH population. Frontiers in plant science 2017, 8:813.
        3. Liu H, Shi J, Sun C, Gong H, Fan X, Qiu F, Huang X, Feng Q, Zheng X, Yuan N, Li C, Zhang Z, Deng Y, Wang J, Pan G, Han B, Lai J, and Wu Y*. Gene duplication confers enhanced expression of 27-kDa γ-zein for endosperm modification in quality protein maize. PNAS 2016, 10.1073.1601352113
       4. Liu H, Yang X, Liao X, Zuo T, Qin C, Cao S, Dong L, Zhou H, and Zhang Y, Liu S et al: Genome-wide comparative analysis of digital gene expression tag profiles during maize ear development. Genomics 2015, 106(1):52-60
        5. Liu H, Niu Y, Gonzalez-Portilla PJ, Zhou H, Wang L, Zuo T, Qin C, Tai S, Jansen C, Shen Y et al: An ultra-high-density map as a community resource for discerning the genetic basis of quantitative traits in maize. BMC genomics 2015, 16(1):1078.
        6. Liu H, Zhou H, Wu Y, Li X, Zhao J, Zuo T, Zhang X, Zhang Y, Liu S, Shen Y et al: The Impact of Genetic Relationship and Linkage Disequilibrium on Genomic Selection. PloS one 2015, 10(7):e0132379.
         7. Liu H, Qin C, Chen Z, Zuo T, Yang X, Zhou H, Xu M, Cao S, Shen Y, Lin H et al: Identification of miRNAs and their target genes in developing maize ears by combined small RNA and degradome sequencing. BMC genomics 2014, 15:25.
         8. Jansen C, Zhang Y, Liu H, Gonzalez-Portilla PJ, Lauter N, Kumar B, Trucillo-Silva I, Martin JP, Lee M, Simcox K et al: Genetic and agronomic assessment of cob traits in corn under low and normal nitrogen management conditions. Theoretical and applied genetics, 2015, 128(7):1231-1242.(Co-first author).
          9. Liu S, Zheng J, Pierre M, Ren J, Hu Y, He C, Liu H, Fu J, Frank F. W, Christopher T, Wang G: Unbiased K-mer Analyses Reveal Marked Changes in Copy Number of Highly Repetitive Sequences During Maize Domestication and Improvement. Scientific reports 2017, 7:42444
         10. Ignacio T S, Michael L, Thomas L, Pedro J. G. P, Liu H, Jason D B, Jeff S, Juan P. S. M, Kanwarpal S. D: Mapping of QTL for N-metabolism related traits in a maize testcross population grown in the field under low and high nitrogen conditions. Theoretical and applied genetics 2017, 130(7):1453-1466
         11. Yin F, Qin C, Gao J, Liu M, Luo X, Zhang W, Liu H, Liao X, Shen Y, Mao L et al: Genome-wide identification and analysis of drought-responsive genes and microRNAs in tobacco. IJMS 2015, 16(3):5714-5740.
         12. Qin C, Yu C, Shen Y, Fang X, Chen L, Min J, Cheng J, Zhao S, Xu M, Luo Y, Liu H, et al. Zhang Z: Whole-genome sequencing of cultivated and wild peppers provides insights into Capsicum domestication and specialization. PNAS 2014, 111(14):5135-5140.
         13. Ding H, Qin C, Luo X, Li L, Chen Z, Liu H, Gao J, Lin H, Shen Y, Zhao M et al: Heterosis in early maize ear inflorescence development: a genome-wide transcription analysis for two maize inbred lines and their hybrid. IJMS 2014, 15(8):13892-13915.
         14. Chen Y, Liu H, Ali F, Scott MP, Ji Q, Frei UK, Lubberstedt T: Genetic and physical fine mapping of the novel brown midrib gene bm6 in maize (Zea mays L.) to a 180 kb region on chromosome 2. Theoretical and applied genetics, 2012, 125(6):1223-1235.
         15. Wu Y, Ursula K. F, Liu H, Gerald D.L.F, Huang K, Wei Y, Thomas L: Combining genomic selection and doubled haploid technology increases efficiency of maize breeding, Book charpter: RECENT DEVELOPMENTS IN BIOTECHNOLOGY, 2014 Studium Press LLC, USA. Book Charpter

本课题组依托作物学国家重点实验室平台,结合玉米种业关注的科学问题开展研究,团队拥有丰富的分子遗传和功能基因组研究基础,欢迎有志之士报考本课题组研究生(硕士、博士)和从事博士后研究工作,为未来玉米产业添砖加瓦!联系方式:HongjunL@sdau.edu.cn